課程亮點

師資:*講師團隊,豐富行業(yè)經驗和企業(yè)培訓經驗

特色:小班培訓,精品課程,面授+直播+錄播,上課方式多樣

培訓:免費重聽

適用對象

不限

課程內容

在大數據時代,數據的重要性顯得越來越重要,Python作為一門*的編程語言,用于處理數據也非常方便,并且數據的分析和挖掘處理功能也非常強大,在這一門課程中,將使用Python3一步一步講解數據分析與人工智能的知識,并且全程采用實戰(zhàn)案例教學,讓學員可以從實際場景中學習到以下技能:

1、掌握數據挖掘基礎工具使用;

2、掌握數據挖掘處理數據方法;

3、了解常見機器學習算法原理;

4、掌握深度學習算法和框架。

可用于解決如下實際問題:

1、從數據支持到策略開發(fā);

2、實現自動交易策略;

3、深度學習模型的訓練過程。

授課說明

課程形式:課堂講授、講義解析、實戰(zhàn)互動演練

培訓環(huán)境

機器要求:計算機1臺1人

軟件要求:Windows7以上、Python環(huán)境

硬件要求:CPU: 主流即可

RAM:8GB以上

教學環(huán)境:局域網、白板、投影儀

課程大綱

Python數據分析基礎Python數據分析與挖掘技術基礎

數據分析與挖掘技術基礎

科學計算numpy

pandas

數據可視化matpalotlib

Python數據導入實戰(zhàn)

Python數據可視化分析實現

Python數據清洗、集成與變換

Python數據清洗

Python數據集成

Python數據變換

學會預處理大規(guī)模數據

Python數據挖掘建模

Python數據建模與分類實現

Python數據建模概述

Python數據分類實現過程

常見分類算法

KNN算法

貝葉斯方法

回歸分析與決策樹

Python數據分析與挖掘聚類實現與回歸分析

聚類常見算法

聚類三法實戰(zhàn)(劃分法、層次法、密度法)

K-Means算法

Python數據回歸分析

Python機器學習

特征工程

監(jiān)督學習分類算法

監(jiān)督學習回歸算法

非監(jiān)督學習

Scikit-learn使用

模型選擇與調優(yōu)

Python降維技術與大型數據分析與挖掘項目實戰(zhàn)

Python數據降維分析實現

大型網站用戶行為基本數據分析與挖掘分析項目實踐

人工智能工具Tensorflow

TensorFlow API的構建

簡單API進行多層感知器建模

簡單API進行CNN/LSTM建模

DataSet與數據高效讀寫

復雜API的高效特征工程處理

Keras工具簡介

序貫模型與函數模型的使用

多層感知器

Keras卷積神經網絡

項目案例實戰(zhàn):驗證碼識別