【做數(shù)據(jù)分析師需要什么專業(yè)】數(shù)據(jù)分析師需要統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、商業(yè)分析等方面的專業(yè)知識和技能,以便從大量信息中提取有價值的見解。對于那些從事金融服務(wù)或經(jīng)濟研究的分析師來說,經(jīng)濟和金融背景尤為重要。

數(shù)據(jù)分析的要點

趨勢:跟蹤數(shù)據(jù)趨勢的變化,找到其拐點,并進一步分析其原因。例如,對于活動的效果,可以分析活動前后日活躍戶數(shù)的變化,看其是否上升,從而檢驗活動的效果。

對比:數(shù)據(jù)趨勢有時并不能反映出問題,比如某款A(yù)PP的注冊用戶數(shù)會持續(xù)增加。這個時候,你需要做一個比較,可以分為橫向比較和縱向比較。

縱向比較是指對不同時期的數(shù)據(jù)進行比較,可以采用同比比較,也可以采用環(huán)比比較。月環(huán)比是當期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與前期統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比較,如2024年10月數(shù)據(jù)與2024年9月數(shù)據(jù)的比較。同比是指當期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與前一個周期同期數(shù)據(jù)的比較,如2024年10月數(shù)據(jù)與2023年10月數(shù)據(jù)的比較。

數(shù)據(jù)分析的工具

SAS (St*istical Analysis System)是一種古老的數(shù)據(jù)分析工具,廣泛應(yīng)用于*、醫(yī)學(xué)和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。SAS支持從數(shù)據(jù)提取和清理到分析和報告生成的整個過程,具有出色的數(shù)據(jù)管理功能和各種統(tǒng)計分析選項。盡管SAS的許可成本很高,但其可靠性和強大的功能使其在數(shù)據(jù)分析專業(yè)領(lǐng)域仍然占有重要地位。
應(yīng)用場景:適用于重視數(shù)據(jù)可靠性和準確性的大型企業(yè)、*、醫(yī)療機構(gòu)。
主要優(yōu)點:強大的數(shù)據(jù)管理功能,適用于復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析,在金融和醫(yī)療保健行業(yè)得到高度認可

數(shù)據(jù)分析的方法

回歸分析是用來估計一組變量之間的關(guān)系。在進行任何類型的回歸分析時,您需要檢查因變量(即要測量或預(yù)測的結(jié)果變量)和幾個獨立變量(可能影響因變量的因素)之間的相關(guān)性。其核心目標是評估一個或多個變量如何影響因變量,以確定趨勢和模式。這種方法在預(yù)測和預(yù)測未來趨勢方面特別重要。

數(shù)據(jù)分析的能力

他們傾向于用*簡單的方法解決問題。數(shù)據(jù)分析師的工作是提出有價值的業(yè)務(wù)建議,使企業(yè)能夠不斷優(yōu)化發(fā)電選擇。因此,我們應(yīng)該追求嚴謹、高效、易懂的分析。
如果我們能在1天內(nèi)寫出準確率達到90%的算法,并在30天內(nèi)將準確率優(yōu)化到99%,那么我們會選擇前者。
因為你可以更有效地討論這個問題。如果我們用簡單的統(tǒng)計來得出結(jié)論,我們就不會用模型來得出結(jié)論。這是因為這個問題可以在更短的時間內(nèi)更容易地解釋。

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