【中級大數(shù)據(jù)分析師做什么】中級大數(shù)據(jù)分析師是專門從事數(shù)據(jù)分析和挖掘的專業(yè)人員,他們致力于在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,識別異常,從而為企業(yè)的決策提供有力的支持。大數(shù)據(jù)分析師需要從多個數(shù)據(jù)源收集信息,其中可能包括內(nèi)部CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)分析的類別

研究數(shù)據(jù)分析:模型不系統(tǒng),純學(xué)術(shù)性,實(shí)際應(yīng)用難以落地;它需要較強(qiáng)的編程能力和較強(qiáng)的模型理論能力
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:非系統(tǒng)性,純業(yè)務(wù),不需要編程能力,模型比較簡單
數(shù)據(jù)挖掘解決方案:系統(tǒng)性,結(jié)合學(xué)術(shù)和商業(yè),需要適度的編程技能和適度的模型理論技能
一般來說,商業(yè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景比較廣泛,更適合專業(yè)人士。

大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理

清理原始數(shù)據(jù):像蘿卜沾泥一樣,清除重復(fù)/不正確的數(shù)據(jù)。例如,用戶有一個200歲的離群值需要處理。
構(gòu)建關(guān)鍵參數(shù):將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的"成分"。例如,用戶行為數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為"7天留存率"和"功能使用頻率"等指標(biāo)。
使用工具加工:建議初學(xué)者使用*cel數(shù)據(jù)透視表,就像使用切菜刀快速加工食材一樣。顯示器可以借用現(xiàn)成的模板來制作一個簡單的儀表板。

大數(shù)據(jù)分析的操作

在傳輸數(shù)據(jù)時,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)處理主要有四種操作:

數(shù)據(jù)收集:即從數(shù)據(jù)源中收集并提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

數(shù)據(jù)清理:觀察數(shù)據(jù)是否有異常值、空值等,如果有,可以將其刪除或用合理的值替換。常用的替代值是平均值、中位數(shù)和眾數(shù)

數(shù)據(jù)計(jì)算:通過數(shù)學(xué)公式和其他現(xiàn)有數(shù)據(jù)來計(jì)算自己需要的其他值,如:日均、總銷售額等

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù),即離散數(shù)據(jù),俗稱"標(biāo)注"

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門運(yùn)用數(shù)學(xué)理論分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。通過統(tǒng)計(jì),我們可以以更信息驅(qū)動和有針對性的方式操縱數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)分析工作中,我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法更深入、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何被準(zhǔn)確地組織起來的,并根據(jù)這種組織結(jié)構(gòu)來確定數(shù)據(jù)分析的方法,從而獲得更多的信息。
毫不夸張地說,統(tǒng)計(jì)學(xué)是整個數(shù)據(jù)分析的靈魂。判斷數(shù)據(jù)分析師實(shí)力的一個重要方法是看他對統(tǒng)計(jì)規(guī)律的敏感度。

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