【初級數(shù)據(jù)分析師證有用嗎】持有證書的員工通常被認為具有更高的專業(yè)水平和更強的實踐能力,從而更容易獲得晉升機會。在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)藥等領域:數(shù)據(jù)分析師認證是行業(yè)標桿。電子商務和運營:UGS用戶增長運營商和CPDA數(shù)據(jù)分析師認證更實用。

數(shù)據(jù)分析的模型

RFM模型:實現(xiàn)精準的客戶營銷

RFM模型通過三個指標來分析客戶價值:R(最近消費的時間)、F(消費頻率)和M(消費金額)。最近一次購買頻繁且數(shù)量大的客戶具有很高的價值,需要優(yōu)先維護。相反,它可以被特異性激活。該模型在精準營銷和節(jié)約成本方面發(fā)揮了重要作用,幫助企業(yè)區(qū)分客戶層次,制定不同的營銷策略。

杜邦分析法:洞察企業(yè)績效

杜邦分析是財務分析中常用的一種模型。它將凈資產(chǎn)收益率(ROE)=銷售凈利潤率×資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù),從盈利能力、經(jīng)營能力、償債能力三個方面來衡量企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。還可以結(jié)合行業(yè)和盈利模式,幫助投資者了解公司的核心競爭力,是財務分析的重要工具。

數(shù)據(jù)分析的工具

①行為數(shù)據(jù)(系統(tǒng)日志/跟蹤數(shù)據(jù))

來源:標記工具(如Mixpanel, GA, Pendo)

用途:分析轉(zhuǎn)換路徑、事件渠道、A/B測試效果等

點擊率,停留時間,按鈕轉(zhuǎn)化率和頁面跳出率

②研究和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)

雖然它通常是由用戶研究或產(chǎn)品同事領導的,但它對于解釋行為的原因非常重要

用途:NPS分析,滿意度跟蹤,用戶偏好識別

例子:為什么用戶會選擇流失?當他們認為產(chǎn)品"難以使用"時,究竟是什么意思?

數(shù)據(jù)分析的方法

應當指出,僅僅提出指標不能得出任何分析性結(jié)論。至少應該提出指標,并在不同的個人之間進行比較。

例如:

杜邦分析法:比較同行業(yè)的兩家公司

2. UJM方法:比較兩個不同的路徑

3. RFM方法:比較兩種類型的用戶組

數(shù)據(jù)分析的圖表

折線圖:適用于隨時間變化的連續(xù)數(shù)據(jù),如收入和增長率隨時間的變化。

2)條形圖:主要用來表示數(shù)據(jù)組之間的差異。主要類型包括二維條形圖、三維條形圖、柱形圖、錐形圖和金字塔圖。

3)堆疊條形圖:堆疊條形圖不僅可以顯示同一類別內(nèi)每一類數(shù)據(jù)的大小,還可以顯示總大小。

4)條形圖:這種類型的圖不僅可以顯示同一類別內(nèi)的比較,還可以顯示趨勢情況。

5)條形圖:類似于水平條形圖,與條形圖具有相同的顯示效果,主要用于比較各種類別。

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