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學習python編程語言,法律行業(yè)從業(yè)者是否有必要學習python或其他編程語言?

日期:2021-07-27 11:32:12     瀏覽:354    來源:全國python學習中心
核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇學習python編程語言,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:2年python編程自學經(jīng)歷,分享一些

不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇學習python編程語言,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:2年python編程自學經(jīng)歷,分享一些學習心得和避坑經(jīng)驗,我英語一般,但我很想學Python這個編程語言,行不?,法律行業(yè)從業(yè)者是否有必要學習python或其他編程語言???。

1.2年python編程自學經(jīng)歷,分享一些學習心得和避坑經(jīng)驗

學python編程開始前,本人純小白,1年半行政打雜經(jīng)驗,和編程不搭邊,偶然的機會接觸到python,于是開始利用空閑時間學起了python。自學過2年python,有一些學習心得和避坑經(jīng)驗和大家分享,希望對已經(jīng)入門和準備入門的零基礎朋友能有些幫助,少走點彎路。首先,對于python初學者*的困難是什么?就是不自信,否定自己,在心理上設障礙,覺得一個個編程代碼看不懂學不會。這種思想就是阻止自己去掌握一門語言*的障礙,就像嬰兒學走路,如果怕摔怕疼就不學,那這輩子就永遠無法正常行走,雖然比喻不恰當,但想表達的就是要先去嘗試,在學習的過程中找到樂趣再掌握它,總能學會。比如先學基礎命令,比如打印出一句話都能有滿滿的成就感,從小小的成就感中一點點的體會編程的樂趣,久而久之就會去研究python 的語法去掌握它。零基礎小白不知如何體會這種成就感?這里我分享下自己心得感受。對于小白來說,*的找人帶,剛開始起步難,到處找視頻找資料*還是無法形成一條體系的學習路徑,有人帶的話就會比自學高效的多??梢栽囋嚰酉旅孢@個Python學習群,比較適合 0基礎小白入門,每天都有直播課程,大牛帶你入門,能少走很多彎路。每天晚上下班后聽2個小時,比你自己去摸索要高效快捷的多。一些學習用的軟件和資料他們都會免費分享的。跟著學,不自覺的就入門了,成就感自然有了。下方就是群鏈接,可加入免費聽直播課領取資料! 可以寫爬蟲,可以做網(wǎng)站,可以做數(shù)據(jù)分析,期間就會遇到更底層的困難,做網(wǎng)絡應該更了解一些網(wǎng)絡協(xié)議,類似http 協(xié)議,以及握手揮手原理,數(shù)據(jù)請求原理等。同時就還需要抓包工具的使用配置,json 等數(shù)據(jù)格式的學習,html 的學習,js 的學習,總之會發(fā)現(xiàn)自己遇到的困難一個接一個,需要的前置知識需要一個坑一個坑的去填,這些應該比較痛苦,但是其樂無窮。python 本身語法學習中還會在面向?qū)ο筮@個概念中卡住,因為之前的語法都是面向過程,寫個函數(shù)封裝起來就完事了,后來遇到面向?qū)ο?,思路就要轉(zhuǎn)變一下了,三大特性,類的概念,繼承,對象,多態(tài),封裝,以及各種魔法函數(shù),需要大量練習和理解。這些還是python 語法本身,后面的python 爬蟲就要學習除了網(wǎng)絡協(xié)議,抓包,以及各種requests 庫,還要學習提高速度多線程,多進程,分布式的抓取,另外還會需要代理ip,偽登錄,等難題。在抓數(shù)據(jù)上已經(jīng)費了老勁了,接下來就要存數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫得學習一下mysql sql 語句 mongodb ,redis 都得學習下。好不容易存好了數(shù)據(jù),就要去分析了,numpy pandas 就又要學習各種函數(shù)去學習,于是又開始找關于python數(shù)據(jù)的相關資料。使勁學習完之后,分析數(shù)據(jù)也差不多了,就要考慮數(shù)據(jù)展示了, seaborn echart 就要學習了js語言也要學習了,于是折騰一波,就可以做出基本的數(shù)據(jù)圖表了。然后又希望展示到網(wǎng)站,讓同事看,于是就又要學習django flask 這樣的網(wǎng)絡框架,一頓猛學之后基本就可以展示了。后來發(fā)現(xiàn)自己需要優(yōu)化一下網(wǎng)站,性能更高,耦合度更小一些,要做成前后端分離的形式,于是又去學了restful 的開發(fā)方式和vue 框架,實現(xiàn)前后端分離。后面發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析深度不太夠,于是又惡補了一些統(tǒng)計學的知識,于是又進了統(tǒng)計學到機器學習到深度學習的深坑,于是自然語言處理,計算機視覺,這些依靠神經(jīng)網(wǎng)絡的技術也入門了,當然這些需要一點點的死磕,從線性代數(shù)到手寫神經(jīng)網(wǎng)絡,到應用框架一步步理解其原理,是最有樂趣的??傊?,自學的經(jīng)歷是痛苦的同時也能體會到成就感的,每次多學到點東西,內(nèi)心就多滿足一點。以上是我自學python2年的一些經(jīng)驗,比較凌亂,希望對一些初學python朋友有幫助。真的想學好python這門編程,也不是一朝一夕的事情,每天保持固定的時間去學,去多寫代碼,假以時日肯定能學會。不管你學習python是為了轉(zhuǎn)行,還是為了接單做副業(yè),只要持之以恒,找到月薪過萬的工作,每月副業(yè)上萬都不是難事。學python*有一群志同道合的朋友一起學習,有不懂的可以相互討論,身邊資源也可以相互分享,這樣也是一條學習的捷徑,我分享一個適合零基礎小白的群,這里的大牛不僅講基礎知識,項目實戰(zhàn),還講python如何就業(yè)以及怎么接單。都是免費分享的,趁著年輕多學點。

2.我英語一般,但我很想學Python這個編程語言,行不?

首先就python而言需要的不是英語而只是代碼,我只能說代碼是死的,只不過是英文字母的組合而已,和英語沒有什么關系。我們這里就有個人英語很爛但是p不錯。如果是要學的話*有一個老師,可以少走很多彎路,如果沒有的話*買書,因為網(wǎng)上的東西看起來很雜,進度比較慢,個人比較推薦《簡明python教程》。比較適合初學者,很系統(tǒng)。當然你也可以根據(jù)自己喜好來?,F(xiàn)在很多Python的社區(qū)都是很好的學習的地方,一般都是說中文的(*的社區(qū))。這個是屬于進階階段的。如果要非常深入的話需要一定的英文基礎,但是不是學校里教你的,涉及到一些專業(yè)的詞匯等等,可以下個詞典看。

3.法律行業(yè)從業(yè)者是否有必要學習python或其他編程語言?

目前python培訓行業(yè)的火熱以及在其他行業(yè)不斷增加的應用,讓越來越多法律行業(yè)從業(yè)者,尤其是法律行業(yè)的年輕人,開始思考,是否需要趁著年輕,多學習一門技能,以提高自己的職場專業(yè)深度。拋開跟風的浮躁,我覺得作為法律人,尤其是許多年輕的法律學生,歸根到底其實關心的是,知識能否帶來現(xiàn)實利益的回報。以下,作為一個多年執(zhí)業(yè)律師兼全棧網(wǎng)絡工程師,同時又是python法律實務應用的先行者,筆者就跟大家詳細地歸納一下,如果能夠解惑許多年輕的法律從業(yè)者,我便覺得時間沒有白費。一、學習python對律師的實際工作有幫助嗎?回答:學習Python或其他編程語言,其實是一種利用編程能力,將工作電子化,以提高效率避免重復工作,或取得更好的工作成果的一種思想。是不是聽上去感覺很好理解,但又不是馬上能理解?沒關系,瞟一眼我曾經(jīng)發(fā)過的兩篇文章:云蹤大數(shù)據(jù)律師:法律行業(yè)python教程——利用python批量制作律師函云蹤大數(shù)據(jù)律師:法律行業(yè)python高級案例——網(wǎng)絡侵權自動化批量取證一篇內(nèi)容為批量制作律師函,另一篇為網(wǎng)絡侵權自動化取證。*篇文章可以很好的解釋了,利用python可以將重復性、規(guī)律性的文書類工作,通過一次簡單的編程,終身重復使用,極大提高重復文書工作效率。第二篇文章可以看出,在訴訟案件中,原本律師只能發(fā)一份內(nèi)容空洞的律師函,現(xiàn)在卻可以通過python制作的爬蟲工具將大量的證據(jù)精準歸納,不僅是效率提升的問題(一個團隊四五天的工作量,一個人一小時就完成了),更是直接將辦案的質(zhì)量大幅提升(客戶展示層面、侵權證據(jù)完整度層面),完成了過去完成不了的事。當然,律師作為一門實務經(jīng)驗非常重要的工作,可能更多的訴訟律師,精力花在溝通和思考上面,許多律師的案頭的工作,并沒有很多。因此,非訴律師或者律師助理的應用場景會更加多一些。二、python學習難度大嗎?對文科生或者數(shù)學基礎不好的人是否不太友好?回答:python對任何新手都非常友好。數(shù)學和編程并不直接相關,甚至絕大數(shù)的編程應用,不需要*以上的數(shù)學知識。因此,勿須將python學習和自己過往的學習經(jīng)歷關聯(lián)起來。python的入門非常友好,相比一些其他編程語言簡化了非常多的語法,以實現(xiàn)開發(fā)效率的提升(當然也犧牲了運行速度,但是這些犧牲對普通人可以不計)。三、從0開始,需要多久才可以學習并投入實務工作呢?學習的時間成本有多高?回答:如果你是一個急功近利的人,我不建議你學習編程語言。這是一個終身學習的*,我們的應用場景在變化,學習的內(nèi)容也會與時俱進。但是當你入門并經(jīng)過多次練習以后,你會越來越熟練。一般來說,零基礎的人,在有指導的情況下,因人而異2-6個月可以完成簡單的編程,在經(jīng)過大量的編程訓練或?qū)崉諔煤?,你才會對這門語言輕松使用起來。四、如果想學習python,自學還是報培訓班呢?回答:需要自己評估自己的自學能力。好的老師不僅可以教你方法,關鍵還可以提升你興趣。沒有人喜歡一開始就到處碰壁,如果一開始被太多簡單的問題消磨太長時間,會極大影響自己的學習熱情。但是,對于平常就經(jīng)常計算機的同學,同時又自認為比較聰明的,完全是可以自學的。五、除了python還需要學習其他編程語言嗎?回答:我的意見是,一般不需要了。python作為一門萬精油語言,可以實現(xiàn)大部分編程語言都能實現(xiàn)的功能。對于編程來說,重要的是編程思想,精通一門,再學習其他的語言,上手也會非??欤菍ξ覀兟蓭熁蛘咂渌晒ぷ髡邅碚f,沒什么必要。六、python今后會成為像word、excel一樣幾乎每個人都掌握的辦公軟件嗎?回答:不一定就是python這門語言。但是掌握一點編程,是信息化智能化時代必然的趨勢。七、學習python后有可能會接觸到人工智能的知識或應用嗎?回答:對于大部分基礎學習者和使用者,完全接觸不到。python作為人工智能領域的熱門語言,完全是因為其膠水語言的特性。當然,有條件有興趣的深入學習者,是完全有可能掌握一定的機器學習或深度學習的應用的。畢竟python作為一門工具語言,在許多領域,使用的門檻都在不斷降低再降低??偨Y(jié)與歸納:目前法律實務領域的python應用需求沒有很大,甚至還處于市場起步的階段,如果想急功近利獲取短期回報不現(xiàn)實,但是學會python,掌握利用編程提升工作質(zhì)量的思想,還是會讓你在從業(yè)中,高人一頭。python對任何初學者都很友好,學習時間成本不高,但是需要實踐的積累,方能熟練掌握。python是一門跨行業(yè)的技能,其使用潛力完全取決于于你業(yè)務場景使用的創(chuàng)造力。如果你對任何工作都缺乏想象力,那還是放棄吧。

就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構(gòu),進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。

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