blink使用java開發(fā)嗎，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解學習大數(shù)據之前要打什么基礎？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.學習大數(shù)據之前要打什么基礎？

一、學習大數(shù)據需要的基礎 1、java SE、EE(SSM) 90%的大數(shù)據框架都是Java寫的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大數(shù)據的框架安裝在Linux操作系統(tǒng)上 在有了上面的技術基礎支撐之后，便可以開始我們的大數(shù)據開發(fā)工程師的鍛造之旅了，可以根據以下三個大的方面進行學習，當然了，中間需要穿插一些項目練習，將理論和實戰(zhàn)相關聯(lián)才能成長的很快! 二、大數(shù)據技術需要學什么 1、大數(shù)據離線分析 一般處理T+1數(shù)據(T：可能是1天、一周、一個月、一年) a、Hadoop ：一般不選用新版本，踩坑難解決 (common、HDES、MapReduce、YARN) 環(huán)境搭建、處理數(shù)據的思想 b、Hive：大數(shù)據的數(shù)據倉庫 經過寫SQL對數(shù)據進行操作，類似于MySQL數(shù)據庫的sql c、HBase：基于HDFS的NOSQL數(shù)據庫 面向列存儲 d、協(xié)作框架： sqoop(橋梁：HDFS《==》RDBMS) flume：搜集日志文件中的信息 e、調度框架 anzkaban 了解：crotab(Linux自帶) zeus(Alibaba) Oozie(cloudera) f、前沿框架擴展： kylin、impala、(ES) 2、大數(shù)據實時分析 以spark框架為主 Scala：OOP(面向對象程序設計)+FP(函數(shù)是程序設計) sparkCore：類比MapReduce sparkSQL：類比hive ：實時數(shù)據處理 kafka：消息隊列 前沿框架擴展：flink 阿里巴巴：blink 3、大數(shù)據機器學習 spark MLlib：機器學習庫 pyspark編程：Python和spark的結合 以上就是大數(shù)據的學習路線，有興趣的朋友，也可以了解下人工智能和物聯(lián)網。 在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業(yè)的朋友，可以收藏多智時代，及時獲取人工智能、大數(shù)據、云計算和物聯(lián)網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來

雖說掌握和了解了學習大數(shù)據之前要打什么基礎？??，能走遍天下，但也要不斷去學習新的知識，更多的Java知識，請聯(lián)系客服獲取。