賦值語句其實在例子中經(jīng)常使用，其中包括對變量和一些數(shù)據(jù)結構的元素進行賦值；但是賦值方法不止這些，還有如序列解包、鏈式賦值和增量賦值等方法，那么python如何賦值呢？一起來了解下吧： ? python如何賦值 ?

? python的賦值，尤其是涉及到兩個變量時候二者之間有某種計算關系的時候，可以省去臨時變量。 ? 比如C語言中的一段： ? temp=n ? n=n+m ? m=temp ? 就可以在python中簡單寫作： ? m,n=n,n+m ? Python如何*最小賦值 ? 碼代碼時，有時候需要根據(jù)比較大小分別賦值： ? import random ? seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] ? #方法1： ? xmax, xmin = max(seq), min(seq) ? #方法2： ? xmax, *_, xmin = sorted(seq) ? 從上面這個來看，看不出來方法2的優(yōu)勢來，不過我們常用的是比較兩個數(shù)的大小，并選取： ? dx, dy = random.sample(seq, 2) ? #方法1： ? dx, dy = min(dx, dy), max(dx, dy) ? #方法2： ? dx, dy = sorted((dx, dy)) ? Python如何選擇賦值 ? 兩個對象做比較有兩種方式，分別是：is與 == ，is比較的是兩個對象是否相同，通過對象的ID值可識別是否為相同對象，==比較的是兩個對象的值是否相等。 ? x1 = [1,2,1] ? x2 = [1,2,1] ? print(x1 is x2) ? print(x1 == x2) ? print(id(x1)) ? print(id(x2)) ? False ? True ? 2004573077256 ? 2004573077448 ? ? 上面我們對x1和x2進行賦值，相對于給兩個變量分別取了名字x1和x2，兩個名字雖然都是列表[1,2,1]，但在內存中是兩個獨立的不同的對象，占據(jù)不同的內存空間，就好比兩個名字一樣的人，實則為兩個不同的人。 ? x3 = x2 ? print(x2 is x3) ? True ? 上面我們將x2對應的對象綁定了一個新的名字叫x3，這就好比一個人，開始給他取了一個x2的大名，后來又給他取了一個x3的小名，本質上還是同一個人，所以，x2和x3所指的其實是同一個對象。 ? 通過x2修改對象時，x3也會跟著變化，因為本質上它們是同一個對象，這就好比一個人大名x2，小名x3，x2長了一歲相對于x3也長了一歲。 ? x2.append(2) ? print(x2) ? print(x3) ? [1, 2, 1, 2] ? [1, 2, 1, 2] ? 但是，當我們給x2重新賦值時，相當于x2不再引用之前的對象，而引用新對象，x3依然引用之前的對象。好比一個人的大名x2和小名x3，給x2重新賦值就相當于給另外一個人取大名x2，但是x3還是開始那個人的小名。 ? x2 = [3,4,3] ? print(x2) ? print(x3) ? [3, 4, 3] ? [1, 2, 1, 2] ? python的賦值和賦址 ? python的數(shù)字和字符串的值是不變的（元祖也是不可變的），所以當一個變量（數(shù)字或字符串）進行值改變的操作時，其實是新開辟了一個地址來存放這個新值。? ? 例如： ? >>>a=2 ? >>>b=a ? >>>a=3 ? >>>b ? 當執(zhí)行a=3時，其實是新開辟了一塊內存空間來存放3，并且把索引a從2那邊解除，指向了存放3的內存地址。所以? ? a的值是3，但是b還是2。因為b依舊指向2所在的內存空間。 ? 再來看看其他非數(shù)字和字符串的操作，例如列表， ? >>>a=[2] ? >>>b=a ? >>>a.append(3) ? >>>b ? [2,3] ? 當執(zhí)行a.append時，因為列表的值是可以變化的，所以就在原來的存放a的內存地址改變了a的值，由于a,b? ? 是指向同一地址空間的索引，所以當此內存地址所存儲的值被改變時，打印b時，b的值也變化了。 ?