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1.Python培訓

在眾多的編程語言中，python的應用范圍、易操作性都比較高，而且學習起來也比較好學，如果有非常好的編程基礎或者之前已經有了一定的python基礎的話，可以通過自學掌握python技術；假如沒有編程技術、學習能力又不好，建議還是參加Python培訓比較好一些。

2.python背后設計思想

Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用；而開源則可以鼓勵開發(fā)者一起來建構整個Python的生態(tài)圈。Python的內核是非常小巧的，最初的安裝包才只有20M，要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想：一種是像Python這樣的內核小巧的語言，等需要某個工具包的時候再用管道從服務器導入到本地，免費和開源可以在服務器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包；另外一種是像Matlab這樣的大而全思想，找這個世界上最聰明的數學家和工程師來制作一個完整的工具包集合，基本上你需要的在這個包里都有現成的，直接調用就好了。

3.學Python的門檻高嗎

很多人不愿去選擇學習Python，很多人的理由就是學習Python的門檻比較高，難度系數也比較大，學起來比較吃力，不容易學。其實都知道無論學習什么，只要自己用心刻苦去學習，沒有什么是學不會的。Python對于學過一門語言的人來說還是比較容易學的，最主要還是要對其感興趣才行。

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4.怎樣速成python

怎樣速成python,如果原先學過簡單的編程，有編程基礎，比如會 C/C++ 那么一周之內如果思維靈活，記憶力好的話，一周是可以學會的，但是如果沒有學過編程基礎，想一周之內學會，是不大可能的，*是可以找個好的培訓機構進行系統(tǒng)性的學習，

5.學習Python可以做什么工作

學習Python后，可以進行網絡開發(fā)?，F在在*學習Python的人很少，招募Python的人很多。Python網絡是一個非常好的選擇方向?，F在無論是哪個行業(yè)，做數據分析的人都離不開Python。因為Python給他們帶來的工作效率非常高。自動化測試，所有關于自動化的東西，Python似乎都能滿足，Python能滿足很多自動化工作，提高工作效率。還可以人工智能編程。

6.python的基礎學習

python的基礎學習，這一點非常重要，想要學好python，基礎功就bi須要打好，前邊基礎沒有打牢結實，后邊學習會有些困難。朋友們可以選擇上培訓班，因為培訓機構都會掌握招聘市場上的zui新時事動態(tài)，了解用人公司的需求是什么，才能幫助我們更快地找到適合自己的工作。

7.非計算機專業(yè)學python

但是隨著互聯(lián)網時代發(fā)展，想要學習Python的人也是越來越多，有需要就有市場，也因此有了越來越多的培訓機構的出現，但是數量上的增多不代表質量也都是優(yōu)質的，魚龍混雜的情況同樣是難免的，因此在選擇培訓機構的時候一定要擦亮眼睛看清楚。要去實地考察一下周邊環(huán)境怎么樣，師資力量如何，還有很多的參考因素。

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