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1.數(shù)據(jù)分析專業(yè)學(xué)起來(lái)累嗎

數(shù)據(jù)分析專業(yè)學(xué)起來(lái)累嗎？其實(shí)這個(gè)問(wèn)題不能一概而論，也不以偏概全。這需要根據(jù)每個(gè)人的具體情況而定，但是我想告訴你，只要你愿意努力，就沒(méi)有難學(xué)的專業(yè)。 對(duì)于剛剛接觸大數(shù)據(jù)的新人小白來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)的過(guò)程確實(shí)會(huì)有點(diǎn)累，但只要肯努力學(xué)習(xí)，一定會(huì)有不錯(cuò)的收獲。

2.轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析

轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析，也是一種不錯(cuò)的選擇。其實(shí)現(xiàn)在轉(zhuǎn)行或者畢業(yè)參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的人很多。他們很多都是零基礎(chǔ)起步的，但只有自己的努力才能實(shí)現(xiàn)。 在選擇數(shù)據(jù)分析專業(yè)的時(shí)候，其實(shí)要注意自己的興趣愛(ài)好和能力。如果連最起碼的都談不上，更別說(shuō)堅(jiān)持了。

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3.數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)分析是以數(shù)學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)，引入了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)?；A(chǔ)知識(shí)主要包括數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等。這些其實(shí)是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的一個(gè)基石。 成為一名初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容和公式，但如果想更進(jìn)一步，還需要掌握更多統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的算法，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)。與算法相關(guān)的工作需要對(duì)更高的數(shù)字進(jìn)行深入研究。

4.數(shù)據(jù)分析常用工具

Excel是最易用的數(shù)據(jù)分析工具之一。你必須精通函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式。 另外，有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數(shù)據(jù)必然會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語(yǔ)言，有些行業(yè)會(huì)用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

5.數(shù)據(jù)分析師每天跟數(shù)據(jù)打交道

數(shù)據(jù)分析師每天都要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間去收集、整理、分析數(shù)據(jù)。雖然看似簡(jiǎn)單，但是把這些步驟拆解細(xì)分，就有些復(fù)雜了。 收集、整理和分析數(shù)據(jù)；尋找模式或趨勢(shì)；開(kāi)發(fā)新算法；簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)問(wèn)題；開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型；數(shù)據(jù)可視化和分析報(bào)告等等，這都是他們的工作內(nèi)容。

6.大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越大，各大企業(yè)對(duì)技術(shù)人才的需求也是求賢若渴。 大數(shù)據(jù)是一門新興*。之前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才積累不多，導(dǎo)致目前大數(shù)據(jù)行業(yè)人才厚度較弱。 因此，如何培養(yǎng)人才，培養(yǎng)什么樣的人才，是技術(shù)發(fā)展下的新興*和專業(yè)首先需要解決的問(wèn)題。

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