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1.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。

2.大數據開發(fā)體系

大數據開發(fā)技術的學習體系是非常寬泛的，學習的知識不僅多而且難度巨大。因此在學習大數據開發(fā)過程中，既要學習并積累好編程基礎知識、不斷豐富和加強知識結構，也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰(zhàn)經驗。

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3.大數據和Java的異同

學習大數據開發(fā)要有一定的Java基礎才可以，有很多框架語言也用的是Java，另外還有Scala，學完Java以后，學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的，一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發(fā)比較容易，因為很多底層邏輯是相似的。

4.大數據開發(fā)怎么提升

學習大數據要想有持續(xù)的提升，應該有一個較好的交流和實踐環(huán)境，并不看好在脫離實踐場景中去學習大數據，一方面大數據開發(fā)的細節(jié)很多，如果沒有實踐場景的推動，很難能夠深入下去，另一方面實踐場景也會為開發(fā)者積累更多的行業(yè)經驗，而行業(yè)知識對于大數據開發(fā)人員的職場價值有比較大的影響。

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