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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)
對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說則需要很強的code能力,通過這種能力將數(shù)據(jù)分析產生的模型或輸出進行落地,讓數(shù)據(jù)真正得到應用,大數(shù)據(jù)開發(fā)更偏重于業(yè)務邏輯的實現(xiàn)和功能的開發(fā),其對技術實現(xiàn)的要求會比數(shù)據(jù)分析要強很多,有一系列的框架能力要去學習,以便更好地應對各種開發(fā)需求和功能實現(xiàn),因此想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)就需要有較強的學習能力,代碼實現(xiàn)能力,熟練各種開發(fā)語言和框架。
2.大數(shù)據(jù)工程師的前景
“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進而通過這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產效率、實現(xiàn)精準營銷和輔助社會治理,才能市場更廣闊。
3.大數(shù)據(jù)要具備哪些基礎知識
首先需要具備基礎的編程知識,例如掌握大數(shù)據(jù)領域主流的語言如Java的一些基礎知識,如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后,選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向,就能快速進行自我學習了。建議學習大數(shù)據(jù)時,先選擇某個領域如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等,進行深入學習,
4.怎么學好大數(shù)據(jù)
現(xiàn)在,學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的人越來越多。 不管是用大數(shù)據(jù)來獲取知識,有的人學好,有的人學不好。 那為什么會這樣呢?原因也是自己沒有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫,代碼的含義自然不用說,沒有基礎小伙伴該如何快速入門。
5.大數(shù)據(jù)技術有哪些
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網絡爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術,也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機器的學習,以及自然語言處理,圖與網絡分析等。
6.數(shù)據(jù)采集與預處理
采集一些文件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫提供保障、關系數(shù)據(jù)庫的一些應用程序接入等。在數(shù)據(jù)量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統(tǒng)里,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,這些方法無法提供數(shù)據(jù)安全保障,并且運維困難,需要更強壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。
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