盤點(diǎn)2023南京大數(shù)據(jù)框架培訓(xùn)班排行榜_【強(qiáng)烈推薦】，對(duì)于想要了解學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是否需要學(xué)習(xí)JavaEE，大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些，大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)些什么，如何成為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，數(shù)據(jù)算法挖掘類工程師，算法挖掘類工程師技能要求的小伙伴，小編在接下來南京大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的文章會(huì)詳細(xì)講解。

1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是否需要學(xué)習(xí)JavaEE

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要學(xué)習(xí)編程語言，因?yàn)椴徽撌菑氖麓髷?shù)據(jù)開發(fā)崗位，還是從事大數(shù)據(jù)分析崗位和大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位，編程語言都是非常重要的工具，但是不同崗位對(duì)于編程語言的要求是不同的，比如當(dāng)前從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，那么可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下Java，而從事大數(shù)據(jù)分析崗位和大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位，學(xué)習(xí)Python則是不錯(cuò)的選擇。

2.大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)技術(shù)作為涉及多方面知識(shí)的IT技術(shù)，所需要學(xué)習(xí)的東西是比較多的往往有人在面臨這眾多的學(xué)習(xí)資料不知道從何下手！其實(shí)我們可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向來進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)！大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向大致可以分為數(shù)據(jù)挖掘工程師大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、算法工程師。

3.大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)些什么

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)些什么？大數(shù)據(jù)專業(yè)主要是通過對(duì)大數(shù)據(jù)的抽取管理，處理并整理來幫助我們做決策。應(yīng)用以犯罪預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)預(yù)測(cè)，選舉預(yù)測(cè)商品推薦預(yù)測(cè)等等。大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)、編程語言Java、python和Linux操作系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop、spark、flink、kafka、redis數(shù)倉(cāng)等等。還會(huì)涉及到其他的一些計(jì)算機(jī)的軟件。

盤點(diǎn)2023南京大數(shù)據(jù)框架培訓(xùn)班排行榜_【強(qiáng)烈推薦】

4.如何成為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

關(guān)于Linux這塊，作為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，我們還需要具備Linux下進(jìn)行進(jìn)程控制開發(fā)、進(jìn)程間通信開發(fā)、多線程開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)能力，為后續(xù)深入掌握嵌入式Linux驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)編程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。然后逐步進(jìn)階，再通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，搞定Linux中小規(guī)模集群構(gòu)建與優(yōu)化。當(dāng)然這里必須要提一下，需要熟練掌握運(yùn)用Shell編程。

5.數(shù)據(jù)算法挖掘類工程師

數(shù)據(jù)算法挖掘類工程師具體分為數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。將需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言或者數(shù)學(xué)模型，搭建平臺(tái)和抽取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和清洗形成核心數(shù)據(jù)集，研究數(shù)據(jù)和選擇合適的模型，評(píng)估模型。包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理等。

6.算法挖掘類工程師技能要求

算法挖掘類工程師技能要求有哪些？需要較強(qiáng)的編程能力，能夠通過語言進(jìn)行模型算法優(yōu)化和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)要求比較高。比如統(tǒng)計(jì)高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。至少掌握python、R、SQL等工具，解決數(shù)據(jù)處理分析、挖掘的內(nèi)容熟練掌握J(rèn)ava/c/c++、Hadoop、Spark（不同公司要求不同）。

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