報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程 對(duì)于"大數(shù)據(jù)"(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。"大數(shù)據(jù)"是需要新處理才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、、分析方面大大超出了數(shù)據(jù)庫(kù)工具能力范圍的數(shù)據(jù),具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。
什么是數(shù)據(jù)分析師? 數(shù)據(jù)分析師是以數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析師是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的一個(gè)崗位,在大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師眼中,數(shù)據(jù)信息不再只是冷冰冰的數(shù)據(jù)了,而是變成了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一種工具。
數(shù)據(jù)采集: 數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長(zhǎng)度、條件等。這會(huì)幫助大數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則的數(shù)據(jù)問(wèn)題;同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。
職位要求: 1.了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),有SQL使用;2.了解空間數(shù)據(jù)和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,邏輯性強(qiáng),能夠承受較大壓力;4.多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等工作或?qū)W習(xí)背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過(guò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)言為加分項(xiàng) 報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程
分析師的作用 大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
報(bào)名入口大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程, 趨勢(shì):數(shù)據(jù)的資源化 何為資源化,是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場(chǎng)先機(jī)。
