大數(shù)據(jù)人才需求及現(xiàn)狀分析 作為人口大國和制造大國,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大,大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字建設(shè)的推進(jìn),各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷,將會更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底,我國數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%,將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國和全球數(shù)據(jù)中心。

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信息架構(gòu)工程師 信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然,這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。

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趨勢:數(shù)據(jù)是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵 采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而低數(shù)據(jù)并通過BI更佳決策。

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