懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程,有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景,分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏,沒有太大的使用價值。 懂。 方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到、等理論知識來指導(dǎo),如果不熟悉理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另 方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

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數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和等工作的。 根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì),大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。 而大數(shù)據(jù)分析師需要的技能有五點

未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代。"創(chuàng)始人不止在一個重復(fù)講到。他這里所指的DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》問世以來,十年間,萬物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個生活,尤其是當(dāng)"數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)便有了更清晰的界定,并逐漸將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心競爭力和對各行各業(yè)實施降維打擊,似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時代的到來。

而信息是現(xiàn)代企業(yè)的重要資源,是企業(yè)運用科學(xué)、決策分析的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)蘊巨大的商業(yè)價值,但是企業(yè)所關(guān)注的通常只占在總數(shù)據(jù)量的2%～4%左右。因此,企業(yè)仍然沒化地利用已存在的數(shù)據(jù)資源,以至于浪費了更多的時間和資金,也失去制定關(guān)鍵商業(yè)決策契機。 報名介紹大數(shù)據(jù)分析師證報名怎么收費

備數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫的能力 數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來,以便更好地理解和傳達數(shù)據(jù)的含義。 想要準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析師一定要學(xué)會使用數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI等,并了解設(shè)計原則實踐。整理出清晰的數(shù)據(jù)可視化后,還需要能夠撰寫清晰、簡潔的報告,將分析結(jié)果以易于理解的呈現(xiàn)給非技術(shù)人員,以便于更好的理解

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