網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考中心 大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前非常熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一,其就業(yè)前景非常廣闊。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于眾多行業(yè)和領(lǐng)域,例如金融、、電子商務(wù)、物流、教育等。以下是大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向: 1、數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)洞察和建議,幫助企業(yè)做出決策。 2、數(shù)據(jù)工程師:負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、展示等環(huán)節(jié)。 3、數(shù)據(jù)科學(xué)家:負(fù)責(zé)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 4、大數(shù)據(jù)工程師:大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和大數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和加載)以及數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)處理管道。大數(shù)據(jù)工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。 5、數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題和趨勢(shì)。他們需要深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數(shù)據(jù)。 6、數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù),并將結(jié)果用于業(yè)務(wù)決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。
未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代。"創(chuàng)始人不止在一個(gè)重復(fù)講到。他這里所指的DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》問世以來,十年間,萬(wàn)物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個(gè)生活,尤其是當(dāng)"數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)便有了更清晰的界定,并逐漸將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和對(duì)各行各業(yè)實(shí)施降維打擊,似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。
想要的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要而細(xì)致的分解它,著手從三個(gè)層面來展開: 層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)。 第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
技能要求:具有豐富的數(shù)據(jù)分析,挖掘,和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的項(xiàng)目實(shí)踐,擅長(zhǎng)常用的統(tǒng)計(jì)如:線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。 網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考中心
大數(shù)據(jù)人才需求及現(xiàn)狀分析 作為人口大國(guó)和制造大國(guó),我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大,大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字建設(shè)的推進(jìn),各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷,將會(huì)更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底,我國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%,將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。
網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)考中心, 什么是數(shù)據(jù)分析師? 數(shù)據(jù)分析師是以數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才。 簡(jiǎn)單來說,數(shù)據(jù)分析師是通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的一個(gè)崗位,在大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師眼中,數(shù)據(jù)信息不再只是冷冰冰的數(shù)據(jù)了,而是變成了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一種工具。
