結(jié)構(gòu) 大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來(lái)了,通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名中心 隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn),并且將其中有價(jià)值的信息提取出來(lái)為決策提供支持,而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí),作為大數(shù)據(jù)分析師,還要大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí),如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。

大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。

大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、、和;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。 網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名中心

從近幾年招聘情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)崗位的數(shù)量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應(yīng)用型人才,所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期,所以此時(shí)人才招聘會(huì)更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生也更容易大廠的就業(yè)機(jī)會(huì),讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái),在5G通信的推動(dòng)下,未來(lái)云計(jì)算會(huì)向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個(gè)會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。

網(wǎng)上報(bào)名大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名中心, 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: (1)對(duì)大量消費(fèi)者提品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行; (2)做小而美的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型; (3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。