報(bào)考流程大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟 想要的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要而細(xì)致的分解它,著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi): 層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)。 第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
從各城市崗位薪資范圍分布來(lái)看,上海、北京、深圳城市給薪資的企業(yè)數(shù)量較多;但是根據(jù)氣泡圖的大小,還是一眼可以看出上海、杭州、深圳這三大城市的平均薪酬較高。 如今,幾乎每個(gè)行業(yè)都將數(shù)據(jù)分析作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,更好地服務(wù)客戶(hù)。從行業(yè)招聘數(shù)量來(lái)看,數(shù)據(jù)分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、金融及計(jì)算機(jī);同時(shí)型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也在迅速崛起?？磥?lái)數(shù)據(jù)分析師還是很的嘛,幾乎各行各業(yè)都離不開(kāi)。
趨勢(shì):數(shù)據(jù)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力 數(shù)據(jù)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)。當(dāng)"數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)"的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為企業(yè)數(shù)據(jù)的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān);此外,對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)。
什么是大數(shù)據(jù)分析師呢?大數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和的專(zhuān)業(yè)人員。未來(lái)人才缺口150萬(wàn),大數(shù)據(jù)分析人才稀缺。先看大數(shù)據(jù)分析人才缺口有多大? 根據(jù)linkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)、和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求的六類(lèi)人才職位。 報(bào)考流程大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟
想要的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要而細(xì)致的分解它,著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi): 層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì);從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)。 第三層面是實(shí)踐,實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
報(bào)考流程大數(shù)據(jù)分析師證時(shí)間報(bào)名步驟, 培訓(xùn)內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢(shì) 1. 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ) 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡(jiǎn)述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論 4. 數(shù)據(jù)庫(kù)理論及工具介紹 5. Spark工具及實(shí)戰(zhàn) 6. Hadoop基礎(chǔ)理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問(wèn)題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護(hù) 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡(jiǎn)述 六、Python課程 1. Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 2. Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)簡(jiǎn)述 3. Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)基礎(chǔ) 4. 中級(jí)Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學(xué)習(xí) 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)簡(jiǎn)述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹 4. 項(xiàng)目簡(jiǎn)述
