已更新大數據分析師證時間 培訓內容: 一、大數據分析現狀及趨勢 1. 國內外大數據分析行業(yè)現狀 2. 數據分析簡述 二、大數據分析和大數據可視化 1. 大數據分析思維簡述 2. 大數據處理與存儲 3. 大數據可視化分析介紹 三、數據建模與分析 1. 數據采集與處理簡述 2. 數據建模分析闡述 3. 數據挖掘基礎理論 4. 數據庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎理論 7. 大數據分析項目介紹 四、數據安全風險與防御 1. 數據安全概述 2. 數據安全風險與問題分析 3. 數據分析的風險應對策略 五、大數據應用與合規(guī) 1. 大數據行業(yè)中的法律問題 2. 數據安全等保 3. 大數據安全及其數據保護 4. 數據安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎 2. Python數據分析庫簡述 3. Python科學計算庫基礎 4. 中級Python可視化數據分析 七、AI學習 1. 計算機科學技術簡述 2. 大數據處理與架構設計 3. 機器學習與深度學習介紹 4. 項目簡述
,通過自學入門,AAA教育推薦大家看《數據分析》、《誰說菜鳥不會數據分析》的統計學》——《MYSQL必知必會》、《干凈的數據:數據清洗入門與實踐》、《Spark大數據分析》——《機器學習》等書籍,從初級到,層層遞進閱讀學習,即使是小白也能。 第二,有統計學,社會學,工商專業(yè)出身的同學,有機會應聘初級大數據分析師,在工作中付出價值成長也不失為一種進階。 第三,選擇擁有優(yōu)質師資資源的培訓機構,跟隨大咖進行大數據體系化學習,略為短暫的進修,可能會改變職業(yè)生涯的發(fā)展方向,從而改變目前的"內卷"狀態(tài)。
如今人工智能算法已參與到大數據的數據采集、數據存儲、數據分析等各個階段,不少大數據相關的任務需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個經典的大數據處理引擎也在業(yè)界廣泛應用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學習任務,然而每個計算平臺都有其特定的數據結構和語言規(guī)則等,跨平臺的任務需要為其選擇的處理平臺才能達到的效率。這要求相關人員不僅需要熟悉各個平臺的特點、擅長的,還需要不同平臺的用法,包括語法、API等,學習成本很高。
大數據的未來發(fā)展前景是值得肯定的,現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業(yè)就業(yè)市場較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數據來看,大數據人才還是不能市場的需求,因此現在學大數據未來的發(fā)展前景是非常好的。 已更新大數據分析師證時間
大數據幫助實現市場經濟調控、公共衛(wèi)生安全防范、災難預警、社會;大數據幫助城市預防犯罪,實現智慧交通,緊急應急能力;電力企業(yè)會通過大數據實時做數據的監(jiān)測和,讓我們更好、更方便做這種電力的調度;
已更新大數據分析師證時間, 的數據分析就是在數據中尋找有價值的規(guī)律,這和現在的大數據在方向上是一致的。大數據具有"高維、海量、實時"的特點,就是說數據量大,數據源和數據的維度高,并且更新迅速的特點。
