現(xiàn)在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)請看這里數(shù)據(jù)分析師北京考點(diǎn)，通過對acca 精算師 金融分析師在能力要求上有什么不同，先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，內(nèi)推 | 數(shù)據(jù)分析師+車好多+北京?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。
1.acca 精算師 金融分析師在能力要求上有什么不同
自1990年開始，ACCA便積極參與*會計(jì)專業(yè)人才的培訓(xùn)工作。已在*十三個城市開設(shè)了十四個考點(diǎn)，每年都有過千名學(xué)生參加ACCA考試。十一個城市分別是：上海，北京，天津，武漢，大連，廣州，深圳，南昌，長沙，南京，福州，成都和沈陽。ACCA還在上海，天津，武漢，大連及廣州與當(dāng)?shù)?合作開設(shè)了培訓(xùn)班，贊助及輔導(dǎo)學(xué)生參加ACCA課程考試。*現(xiàn)有萬余名學(xué)生， 會員超過千人。 將算師 精算師（actuary）由保險(xiǎn)公司雇用的數(shù)學(xué)專業(yè)人員，主要從事保險(xiǎn)費(fèi)、賠付準(zhǔn)備金、分紅、保險(xiǎn)額、退休金、年金等的計(jì)算。其計(jì)算依據(jù)來源于理賠參照表，而這份表格是基于本公司和同行索賠的經(jīng)驗(yàn)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而制定的。 金融分析師 收集研究對象信息，對其產(chǎn)品進(jìn)行分析研究，提供分析研究及投資價(jià)值報(bào)告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態(tài)判斷所研究對象的投資價(jià)值變化情況，作出投資預(yù)期回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)分析，調(diào)整投資操作建議；對公開發(fā)行的各種理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、談判、簽約發(fā)行及維護(hù)；通過各種聯(lián)絡(luò)方式開發(fā)新客戶，與老客戶保持聯(lián)系；負(fù)責(zé)完成金融產(chǎn)品開戶訂單，解答客戶各項(xiàng)問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。[1
2.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好
這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞得出的結(jié)果。共有四個部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結(jié)*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁內(nèi)容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內(nèi)容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱","職位標(biāo)簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時間","職位類型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫：從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領(lǐng)域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達(dá)到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時沒填寫，但這不影響分析。看一下各個公司需求量：groupby()為分組,count()計(jì)數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經(jīng)常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設(shè)置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉(zhuǎn)化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數(shù)組，但這也會出現(xiàn)一些無用的空格，沒關(guān)系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數(shù)據(jù)用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗(yàn)的崗位比3-5年少挺多，給新手的機(jī)會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調(diào)整期望，所以經(jīng)驗(yàn)不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數(shù)的關(guān)系：應(yīng)用reindex()函數(shù)對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示。可以看出公司越大需求越大。再看看融資情況與公司需求有沒有什么關(guān)系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點(diǎn)，*值。運(yùn)用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運(yùn)用cut()分桶對薪水范圍進(jìn)行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經(jīng)驗(yàn)的薪水箱線圖。第四部分：分析總結(jié)1.移動互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團(tuán)點(diǎn)評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因?yàn)閷W(xué)歷過于擔(dān)憂。4.不要怕經(jīng)驗(yàn)不夠，勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達(dá)18k，是個薪資不錯的職業(yè)。###薪水?dāng)?shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結(jié)果僅作參考。###
3.內(nèi)推 | 數(shù)據(jù)分析師+車好多+北京
數(shù)據(jù)分析師+車好多+北京工作職責(zé)：1. 對接業(yè)務(wù)線，梳理基于業(yè)務(wù)的需求，獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，診斷問題，提出建議；2. 開發(fā)、維護(hù)日常數(shù)據(jù)報(bào)表，按需編寫專題分析報(bào)告；3.與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營。職位要求：1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷，1年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；2. 有數(shù)據(jù)運(yùn)營、經(jīng)營分析等經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)工作背景優(yōu)先；3. 對數(shù)據(jù)敏感，能夠快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化和隱藏問題。4. 熟練SQL，能夠獨(dú)立撰寫分析報(bào)告。【私信獲取崗位詳情】
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